Usabilidad del chatbot para promoción de la salud en mayores de 40 años sin diagnóstico de enfermedad crónica
Palabras clave:
Inteligencia artificia., salud nutricional, enfermedades crónicas no transmisibles, chatbot, usabilidad, WhatsAppResumen
Objetivo: El objetivo de este estudio fue evaluar la aceptabilidad y usabilidad de la herramienta Nutribot en adultos peruanos de 40 años o más sin diagnóstico de ENT, con miras a validar su pertinencia como recurso educativo preventivo y a sentar bases para su implementación a mayor escala en salud pública. Material y Método: El estudio incluyó 50 participantes, quienes interactuaron con el sistema durante 20–30 minutos y completaron un cuestionario de usabilidad y una pregunta abierta. Más del 60 % estuvo de acuerdo o totalmente de acuerdo con los ítems clave (facilidad de uso, claridad, comprensión y utilidad). La probabilidad de recomendación fue alta, con un promedio de 8,92/10 (mediana: 9; rango: 6–10), evidenciando elevada satisfacción global. Resultados: La edad de los participantes osciló entre 40 y 83 años, sin diferencias apreciables en la valoración según el grupo etario. El análisis cualitativo resaltó la rapidez, claridad y amabilidad de las respuestas, así como su utilidad práctica en consultas cotidianas. Entre las principales sugerencias se destacaron la necesidad de una mayor proactividad del sistema y la optimización en la presentación de la información, mediante formatos más estructurados y funciones adicionales. Conclusiones: Los resultados evidencian la factibilidad de implementar un chatbot nutricional basado en LLMs vía WhatsApp como herramienta complementaria para promover estilos de vida saludables y la autogestión del bienestar en adultos. Asimismo, aportan evidencia operativa para optimizar el prototipo antes de su implementación a mayor escala en salud pública.
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Referencias
1. Unwin N, Alberti KGMM. Chronic non-communicable diseases. Ann Trop Med Parasitol. 2006;100(5-6):455–464. doi:10.1179/136485906X97453.
2. Brundisini F, Giacomini M, DeJean D, Vanstone M, Winsor S, Smith A. Chronic disease patients’ experiences with accessing health care in rural and remote areas: a systematic review and qualitative meta-synthesis. Ont Health Technol Assess Ser. 2013;13(15):1–33.
3. Miranda JJ, Bernabe-Ortiz A, Smeeth L, Gilman RH, Checkley W; CRONICAS Cohort Study Group. Addressing geographical variation in
the progression of non-communicable diseases in Peru: the CRONICAS cohort study protocol. BMJ Open. 2012;2(1):e000610. doi:10.1136/bmjopen-2011-000610.
4. Sharifi-Rad M, Anil Kumar NV, Zucca P, Varoni EM, Dini L, Panzarini E, et al. Lifestyle, oxidative stress, and antioxidants: back and forth in the pathophysiology of chronic diseases. Front Physiol. 2020;11:694. doi:10.3389/fphys.2020.00694.
5. Gropper SS. The role of nutrition in chronic disease. Nutrients. 2023;15(3):664. doi:10.3390/nu15030664.
6. Adamski M, Truby H, Klassen KM, Cowan S, Gibson S. Using the Internet: nutrition information-seeking behaviours of lay people enrolled in a massive online nutrition course. Nutrients. 2020;12(3):750. doi:10.3390/nu12030750.
7. World Health Organization. Improving health literacy [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025 [cited 2025 Oct 16]. Available from: https://www.who.int/activities/improving-health-literacy
8. Miller TA. Health literacy and adherence to medical treatment in chronic and acute illness: a meta-analysis. Patient Educ Couns. 2016;99(7):1079–1086. doi:10.1016/j.pec.2016.01.020.
9. Hyvert S, Yailian AL, Haesebaert J, Vignot E, Chapurlat R, Dussart C, et al. Association between health literacy and medication adherence in chronic diseases: a recent systematic review. Int J Clin Pharm. 2023;45(1):38–51. doi:10.1007/s11096-022-01470-z.
10. Wang Y, Wen Y, Wu X, Wang L, Cai H. Assessing the role of adaptive digital platforms in personalized nutrition and chronic disease management. World J Innov Med Technol. 2025;8(1):1–5. doi:10.53469/wjimt.2025.08(01).05.
11. Gnagnarella P, Ferro Y, Monge T, Troiano E, Montalcini T, Pujia A, et al. Telenutrition: changes in professional practice and in the nutritional assessments of Italian dietitian nutritionists in the COVID-19 era. Nutrients. 2022;14(7):1359. doi:10.3390/nu14071359.
12. Theodore Armand TP, Nfor KA, Kim JI, Kim HC. Applications of artificial intelligence, machine learning, and deep learning in nutrition: a systematic review. Nutrients. 2024;16(7):1073. doi:10.3390/nu16071073.
13. OpenAI. Trust Center: security, privacy and compliance certifications [Internet]. San Francisco: OpenAI; 2025 [cited 2025 Oct 16]. Available from: https://trust.openai.com/
14. OpenAI. Data controls in the OpenAI platform (Your data) [Internet]. San Francisco: OpenAI; 2025 [cited 2025 Oct 16]. Available from: https://platform.openai.com/docs/guides/your-data
15. WhatsApp LLC. Privacy policy [Internet]. Menlo Park: WhatsApp LLC; 2025 [cited 2025 Oct 16]. Available from: https://www.whatsapp.com/legal/privacy-policy
16. Open Whisper Systems. WhatsApp’s Signal Protocol integration is complete [Internet]. 2016 Apr 5 [cited 2025 Oct 16]. Available from: https://signal.org/blog/whatsapp-complete/
17. Supabase Inc. Security at Supabase [Internet]. San Francisco: Supabase Inc.; 2025 [cited 2025 Oct 16]. Available from: https://supabase.com/security
18. Supabase Inc. Privacy policy [Internet]. San Francisco: Supabase Inc.; 2025 [cited 2025 Oct 16]. Available from: https://supabase.com/privacy
19. Supabase Inc. Data processing addendum (DPA) [Internet]. 2025 Aug 5 [cited 2025 Oct 16].Available from: https://supabase.com/downloads/docs/Supabase%2BDPA%2B250805.pdf
20. Zhao W, Wang K, Shen D. A survey of large language models. arXiv [Preprint]. 2023. arXiv:2303.18223.
21. OpenAI. GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence [Internet]. San Francisco: OpenAI; 2024 [cited 2025 Sep 16]. Available from: https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/
22. n8n GmbH. n8n: workflow automation platform [Internet]. Berlin: n8n GmbH; 2024 [cited 2025 Sep 16]. Available from: https://n8n.io/
23. Meta Platforms Inc. WhatsApp Business Platform: developer documentation [Internet]. Menlo Park: Meta Platforms Inc.; 2024 [cited 2025 Sep 16]. Available from: https://developers.facebook.com/docs/whatsapp/
